Artificial Intelligence: cosa dicono i nostri clienti

Progetti reali, numeri verificabili. Qui trovi le esperienze di chi ha lavorato con noi e i risultati che abbiamo raggiunto insieme.

Testimonianze recenti

★★★★★
Avevamo un magazzino con 12.000 referenze e previsioni di riordino basate sull'esperienza del responsabile acquisti. Dopo sei mesi con il sistema predittivo di Ai Innovation Nexus, le rotture di stock sono calate del 34% e il capitale immobilizzato si è ridotto di 180.000 euro.
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Renato FerraroDirettore operativo, Ferraro Distribuzione Srl
★★★★★
Il chatbot gestisce circa 400 conversazioni al giorno sul nostro e-commerce. Prima rispondevamo via email con tempi medi di 14 ore; oggi il 78% delle richieste si chiude in meno di 90 secondi senza intervento umano. Il team di Napoli ci ha seguito dalla configurazione al go-live in cinque settimane.
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Giulia MancusoResponsabile customer care, Moda Campana SpA
★★★★☆
Abbiamo integrato il modulo di estrazione dati OCR nel nostro gestionale SAP. Le fatture dei fornitori esteri, che prima richiedevano 8 minuti ciascuna per la registrazione manuale, ora vengono processate in automatico con un tasso di accuratezza del 96,2%. Il quarto punto percentuale lo stiamo inseguendo insieme.
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Marco EspositoCFO, Cantieri Navali del Golfo
★★★★★
Cercavamo qualcuno che parlasse la nostra lingua, non solo in senso letterale. Il team ha passato due giorni in fabbrica a capire come funzionano le nostre linee di produzione prima di scrivere una riga di codice. Il modello di manutenzione predittiva ha evitato tre fermi macchina nel primo trimestre, risparmiandoci circa 45.000 euro.
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Antonio GrecoPlant manager, Plastica Sud Srl

Caso studio: logistica alimentare

Fresco Express, un distributore di prodotti freschi con 38 furgoni refrigerati e 200 consegne giornaliere nella provincia di Napoli, ci ha contattato nel marzo 2024 con un problema preciso: il 12% delle consegne arrivava fuori dalla finestra oraria concordata con i punti vendita, generando contestazioni e penali.

Abbiamo costruito un sistema di ottimizzazione dei percorsi basato su un algoritmo di reinforcement learning. Il modello riceve in tempo reale i dati GPS dei furgoni, le condizioni del traffico e le priorità di consegna (i prodotti con shelf-life più breve vengono consegnati per primi).

Dopo 10 settimane di sviluppo e 4 settimane di test in parallelo con il sistema precedente, Fresco Express ha adottato la nuova piattaforma su tutta la flotta. I risultati dopo sei mesi sono misurabili e documentati nel contratto di revisione trimestrale.

3,1%Consegne fuori finestra (era 12%)
-18%Km percorsi al giorno
62.000 €Risparmio annuo carburante
Flotta di furgoni refrigerati di Fresco Express nel deposito

I nostri numeri dal 2019

Non sono metriche di vanità. Ogni cifra è legata a un contratto firmato o a un report di progetto consegnato al cliente.

87Progetti completati
93%Clienti che hanno rinnovato
14Persone nel team
6Settimane tempo medio di consegna

Se vuoi verificare di persona, possiamo metterti in contatto con tre clienti attivi nel tuo stesso settore. Basta scriverci a [email protected] o chiamare il +39 081 999 7810.